จุฬาฯ ในสื่อ

จักรยานยนต์รับจ้าง เส้นเลือดฝอยของคนเมือง

อ.ดร.เปี่ยมสุข สนิท  ภาควิชาการวางแผนภาคและเมือง คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์  จุฬาฯ ได้รับทุนอุดหนุนการวิจัยภายใต้แผนงานคนไทย 4.0 ด้วยการสนับสนุนโดยสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) ในการศึกษาโครงการคนเมือง 4.0 : อนาคตการเดินทางของคนเมืองในเมืองหลักภูมิภาคของประเทศไทย พบว่าจักรยานยนต์รับจ้างเป็นทางรอดเดียวของระบบขนส่งมวลชนทางราง ซึ่งเปรียบเสมือนเส้นเลือดใหญ่ของเมืองที่ต้องการเส้นเลือดฝอยมารองรับ  หากปราศจากคนขับรถจักรยานยนต์รับจ้าง กรุงเทพฯจะเป็นอัมพาตทันที ผลการวิจัยพบว่าปัจจุบันผู้ขับขี่จักรยานยนต์รับจ้างในกรุงเทพฯ มีเกือบ 2 แสนคน จักรยานยนต์รับจ้างทั้งหมดวิ่งรับส่งจำนวน 2 – 3 ล้านเที่ยวต่อวัน การบูรณาการจักรยานยนต์รับจ้างเป็นระบบขนส่งรองของระบบขนส่งมวลชนจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการเพิ่มจำนวนผู้โดยสารให้แก่ระบบขนส่งมวลชน การพัฒนาการให้บริการของจักรยานยนต์รับจ้างให้มีคุณภาพทั้งในด้านราคา การบริหารจัดการ และความปลอดภัย จึงเป็นคำตอบสำคัญในการแก้ไขปัญหาการจราจรอย่างยั่งยืนในภาคมหานคร  ทุกวันนี้จักรยานยนต์จึงไม่ได้เป็นเพียงยานพาหนะในการเดินทางเท่านั้น แต่กำลังกลายเป็น “กองทัพมด” ที่สนับสนุนเศรษฐกิจเมืองยุคใหม่ ท่ามกลางการเติบโตของเศรษฐกิจโลกและเศรษฐกิจแบ่งปัน

จุฬาฯ สนับสนุนให้อาจารย์ทำงานวิจัย นับว่าเป็นสิ่งที่ดีมากต่อทั้งอาจารย์ นิสิต รวมถึงภาคประชาสังคม

รองศาสตราจารย์ ดร.สุชนา ชวนิชย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ไอคอน PDPA

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับท่าน และเพื่อพัฒนาคุณภาพการให้บริการเว็บไซต์ที่ตรงต่อความต้องการของท่านมากยิ่งขึ้น ท่านสามารถทราบรายละเอียดเกี่ยวกับคุกกี้ได้ที่ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และท่านสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

อนุญาตทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็นต่อการให้บริการเว็บไซต์
    เปิดใช้งานตลอด

    คุกกี้กลุ่มนี้มีความจำเป็นต่อการทำงานพื้นฐานของเว็บไซต์ เช่น ความปลอดภัย ระบบเครือข่าย และการบันทึกความยินยอม จึงไม่สามารถปิดการใช้งานได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์และสถิติ

    คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยให้มหาวิทยาลัยเข้าใจพฤติกรรมการใช้งาน เช่น จำนวนผู้เข้าชม หน้าที่ได้รับความนิยม และประสิทธิภาพของเนื้อหา เพื่อใช้ปรับปรุงคุณภาพเว็บไซต์ โดยจะเก็บข้อมูลในลักษณะไม่ระบุตัวตน
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

    คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยวิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน เช่น การคลิก การเลื่อนหน้า หรือเส้นทางการใช้งาน เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งาน โดยไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรง
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการตั้งค่าการใช้งาน

    ใช้จดจำการตั้งค่าของผู้ใช้งานเพื่อให้แสดงผลเว็บไซต์ตามภาษาที่เลือก
    รายละเอียดคุกกี้

บันทึกการตั้งค่า