ข่าวสารจุฬาฯ

สัมมนา “URM Values Unlock: ปลดล็อคคุณค่าการบริหารความเสี่ยงของมหาวิทยาลัย

ศูนย์บริหารความเสี่ยง จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ร่วมกับสถาบันคลังสมองของชาติ จัดโครงการสัมมนา “URM Values Unlock: ปลดล็อคคุณค่าการบริหารความเสี่ยงของมหาวิทยาลัย Managing the Risks of Generative AI in Higher Education Context” ในวันศุกร์ที่ 19 กรกฎาคม 2567 ณ ห้อง 225 อาคารไชยยศสมบัติ 1 คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ และทางออนไลน์ผ่านช่องทาง Zoom

เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ Generative AI และการจัดการความเสี่ยงในบริบทของการศึกษา เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจและประสิทธิภาพในการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม

กล่าวเปิดงานโดย อ.ดร.วิท วรรณไกรโรจน์ ผู้รักษาการผู้ช่วยอธิการบดีจุฬาฯ

วิทยากร : ดร.อวิรุทธ์ ฉัตรมาลัยทอง ผู้อำนวยการศูนย์บริหารความเสี่ยง จุฬาฯ ผศ.นพ.กฤษณ์ ขวัญเงิน ภาควิชาศัลยศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ และ รศ.ดร.วิโรจน์ อรุณมานะกุล ภาควิชาภาษาศาสตร์ คณะอักษรศาสตร์ จุฬาฯ

อ.ดร.วิท วรรณไกรโรจน์ ผู็รักษาการผู้ช่วยอธิการบดี ด้านยุทธศาสตร์และการดูแลหน่วยงานด้านความเสี่ยง จุฬาฯ กล่าวเปิดงาน โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเข้าใจและบริหารความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ Generative AI ในบริบทของมหาวิทยาลัย และการตั้งเป้าหมายขับเคลื่อนจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยในเชิงยุทธศาสตร์สู่ AI University

จากนั้นเป็นการสัมมนาโดยวิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิและมีประสบการณ์ตรงในการบริหารความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ Generative AI

Session 1: ความเสี่ยงของ GenAI ในบริบทอุดมศึกษา

โดย ดร.อวิรุทธ์ ฉัตรมาลาทอง ผู้อำนวยการศูนย์บริหารความเสี่ยง จุฬาฯ ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก Generative AI เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การมีอคติในข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝน AI และความเสี่ยงด้านจริยธรรม และกรอบแนวทางการบริหารความเสี่ยง “5In” สำหรับสถาบันอุดมศึกษาใช้วางแผนการบริหารความเสี่ยงอย่างเป็นระบบ

Session 2: การใช้ GenAI ในงานวิชาการอย่างมีจริยธรรม

โดย ผศ.นพ.กฤษณ์ ขวัญเงิน รองคณบดีด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ได้นำเสนอแนวทางปฏิบัติและตัวอย่างจริงในการวางระบบการกำกับดูแลจริยธรรมทางเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT governance) โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT structure) อย่างเป็นระบบ ตลอดจนการปลูกฝังค่านิยมการใช้งานอย่างมีจริยธรรม ซึ่งล้วนเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ลดความเสี่ยงจากการมาของ Generative AI

Session 3: แนวปฏิบัติสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในมหาวิทยาลัย

โดย รศ.ดร.วิโรจน์ อรุณมานะกุล ผู้อำนวยการสถาบันภาษาไทยสิรินธร จุฬาฯ ได้นำเสนอวิธีการและแนวทางที่มีประสิทธิภาพในการใช้ AI ในมหาวิทยาลัยเพื่อลดความเสี่ยง และแสดงตัวอย่างแนวปฏิบัติและหลักการของมหาวิทยาลัยในการส่งเสริมการนำ Generative AI มาใช้

นอกจากนี้มีการจัดกิจกรรม URM Lessons Learned: ถอดบทเรียนจากการบริหารความเสี่ยงของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย” ซึ่งเป็นการนำเสนอกรณีศึกษาที่ดีจากส่วนงาน/หน่วยงานต่างๆ ภายในจุฬาฯ แสดงให้เห็นถึงการปฏิบัติการบริหารความเสี่ยงที่ประสบความสำเร็จ ได้แก่

– คณะแพทยศาสตร์ (Hazard & Safety Risk) โดย รศ.นพ.พีรพนธ์ ลือบุญธวัชชัย รองคณบดีฝ่ายพัฒนาคุณภาพการศึกษา

– คณะวิศวกรรมศาสตร์ (Operational Risk) โดย คุณปวีณา วัฒนบุตร เจ้าหน้าที่บริหารงานทั่วไป  และคุณพัชรินทร์ ธรรมสุวรรณ์ เจ้าหน้าที่วิเคราะห์นโยบายและแผน

– ศูนย์บริการสุขภาพแห่งจุฬาฯ (Reputational Risk) โดย คุณณิษาภัษณ์ ประยงค์ หัวหน้ากลุ่มภารกิจส่งเสริมสุขภาพและสร้างเสริมสุขภาวะ และคุณรัชดาภร บำรุงพิพัฒนพร หัวหน้ากลุ่มภารกิจบริการทางการแพทย์

– สถาบันวิจัยสภาวะแวดล้อม (Financial Risk) โดย ผศ.ดร.อภิสิทธิ์ น้ำประสานไทย รองผู้อำนวยการฝ่ายบริหาร

– คณะเภสัชศาสตร์ (Strategic Risk) โดย ผศ.ภญ.ดร.ร.ต.ท.หญิง วลัยศิริ ม่วงศิริ รองคณบดีฝ่ายนโยบายและแผน

– คณะเศรษฐศาสตร์ (Compliance Risk) โดย รศ.ดร.ดนุพล อริยสัจจากร รองคณบดีรับผิดชอบกลุ่มภารกิจด้านหลักสูตรและการจัดการศึกษา และกลุ่มภารกิจด้านวิเทศสัมพันธ์

การสัมมนาในครั้งนี้ประสบความสำเร็จอย่างดียิ่งในการสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับความสำคัญของการบริหารความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ในบริบทของการศึกษาในระดับอุดมศึกษา ผู้เข้าร่วมงานได้รับความรู้และกลยุทธ์ในการนำ AI ไปใช้ในทางที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพ

จุฬาฯ เป็นที่ที่เราได้มาพบตัวเองจริงๆ และเป็นช่วงเวลาที่สนุกที่สุด

คุณรสสุคนธ์ กองเกตุ (ครูเงาะ) นิสิตเก่า คณะนิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับท่าน และเพื่อพัฒนาคุณภาพการให้บริการเว็บไซต์ที่ตรงต่อความต้องการของท่านมากยิ่งขึ้น ท่านสามารถทราบรายละเอียดเกี่ยวกับคุกกี้ได้ที่ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และท่านสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

อนุญาตทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    เปิดใช้งานตลอด

    ประเภทของคุกกี้ที่มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้ท่านสามารถใช้เว็บไซต์ได้อย่างเป็นปกติ ท่านไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน โดยมีจุดประสงค์คือนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้มีคุณภาพ และสร้างประสบการณ์ที่ดีกับผู้ใช้งาน เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด หากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราอาจไม่สามารถวัดผลเพื่อการปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้ดีขึ้นได้
    รายละเอียดคุกกี้

บันทึกการตั้งค่า