ข่าวสารจุฬาฯ

จุฬาฯ ติดตั้ง “ระบบเตือนภัยฝุ่น” ตรวจติดตามคุณภาพอากาศ

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย  และกลุ่มเฝ้าระวังภัยฝุ่น PM2.5 เตรียมรับมือมลพิษทางอากาศ ด้วยการติดตั้งเครื่อง “ระบบเตือนภัยฝุ่น” เพื่อตรวจวัดค่าความเข้มเข้นของฝุ่นละอองขนาดเล็ก ที่จ.น่าน จ.สมุทรสาคร กทม. และกัมพูชา

ศูนย์เครือข่ายการจัดการคุณภาพอากาศประเทศไทย (Thailand Network Center on Air Quality Management: TAQM) ภายใต้ความร่วมมือของกลุ่มวิจัยการจัดการสิ่งแวดล้อม (Research Group:  Environmental Management Using Geospatial Information Technology: EnvGIT) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และคณาจารย์ ผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับงานด้านคุณภาพอากาศจากสถาบันต่างๆ ได้ดำเนินการติดตั้งเครือข่ายเซนเซอร์ที่จังหวัดน่าน (95 จุด) ที่จังหวัดสมุทรสาคร (1 จุด) ที่กทม. (พื้นที่เอกชน 2 จุด พื้นที่จุฬาฯ 22 จุด ขยายเป็น 32 จุดภายในเดือน ก.ย 62) และที่กัมพูชา (3 จุด) เพื่อตรวจติดตามคุณภาพอากาศจากเครือข่ายเซนเซอร์ รวมถึงข้อมูลจากสถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศของกรมควบคุมมลพิษ

แผนที่ข้อมูลของเครือข่ายเซนเซอร์และข้อมูลจากกรมควบคุมมลพิษ โดยแต่ละจุดในแผนที่ข้อมูล (cusense.net) คือค่าความเข้มข้นของฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน (PM2.5) รายชั่วโมงหน่วยไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร

สามารถดูรายละเอียดรายวัน และค่าย้อนหลังได้ที่ https://cusense.net/

จุฬาฯ สนับสนุนให้อาจารย์ทำงานวิจัย นับว่าเป็นสิ่งที่ดีมากต่อทั้งอาจารย์ นิสิต รวมถึงภาคประชาสังคม

รองศาสตราจารย์ ดร.สุชนา ชวนิชย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ไอคอน PDPA

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับท่าน และเพื่อพัฒนาคุณภาพการให้บริการเว็บไซต์ที่ตรงต่อความต้องการของท่านมากยิ่งขึ้น ท่านสามารถทราบรายละเอียดเกี่ยวกับคุกกี้ได้ที่ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และท่านสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

อนุญาตทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็นต่อการให้บริการเว็บไซต์
    เปิดใช้งานตลอด

    คุกกี้กลุ่มนี้มีความจำเป็นต่อการทำงานพื้นฐานของเว็บไซต์ เช่น ความปลอดภัย ระบบเครือข่าย และการบันทึกความยินยอม จึงไม่สามารถปิดการใช้งานได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์และสถิติ

    คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยให้มหาวิทยาลัยเข้าใจพฤติกรรมการใช้งาน เช่น จำนวนผู้เข้าชม หน้าที่ได้รับความนิยม และประสิทธิภาพของเนื้อหา เพื่อใช้ปรับปรุงคุณภาพเว็บไซต์ โดยจะเก็บข้อมูลในลักษณะไม่ระบุตัวตน
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

    คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยวิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน เช่น การคลิก การเลื่อนหน้า หรือเส้นทางการใช้งาน เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งาน โดยไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรง
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการตั้งค่าการใช้งาน

    ใช้จดจำการตั้งค่าของผู้ใช้งานเพื่อให้แสดงผลเว็บไซต์ตามภาษาที่เลือก
    รายละเอียดคุกกี้

บันทึกการตั้งค่า