รู้จักจุฬาฯ
การบริหาร
อัตลักษณ์มหาวิทยาลัย
Green University
Sustainability
ติดต่อจุฬาฯ
บริจาคให้จุฬาฯ
หลักสูตร
การสมัครเข้าศึกษา
หน่วยงานการศึกษา
บริการนิสิต
บริการวิชาการ
บริการทางการแพทย์
บริการตรวจวิเคราะห์คุณภาพ
สารสนเทศและการสื่อสาร
พื้นที่สร้างสรรค์
ข่าวสารและความเคลื่อนไหว
วารสารจุฬาฯ
สาระความรู้
ข่าวสารจุฬาฯ
14 มิถุนายน 2568
งานวิจัยและนวัตกรรม, ข่าวเด่น, ความเป็นนานาชาติ
เมื่อวันที่ 14 มิถุนายน 2568 ศ.นพ.รังสรรค์ ฤกษ์นิมิตร ผู้ช่วยอธิการบดี ด้านนวัตกรรม จุฬาฯ อาจารย์ภาควิชาอายุรศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ ผู้เชี่ยวชาญสาขาวิชาโรคระบบทางเดินอาหาร พร้อมด้วยคณาจารย์คณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ และคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ ผู้พัฒนาโครงการ Deep GI phase 2 นวัตกรรมการใช้ AI ในการตรวจมะเร็งกระเพาะ มะเร็งตับ และ มะเร็งท่อน้ำดีในผู้ป่วยจริงสองรายเป็นครั้งแรกของโลก ได้ร่วมนำเสนอผลงานนวัตกรรมนี้ผ่านการถ่ายทอดสดจากศูนย์ความเป็นเลิศทางการแพทย์ด้านการส่องกล้องระบบทางเดินอาหาร คณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ ชั้น 10 อาคารภูมิสิริมังคลานุสรณ์ โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ ไปยังกรุงโซล ประเทศเกาหลีใต้ ในงาน International digestive endoscopy network 2025 (IDEN) ซึ่งเป็นงานระดับนานาชาติที่มีแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบทางเดินอาหารจากทั่วโลกเข้าร่วมการประชุมกว่า 1,000 คน
โครงการ Deep GI phase 2 เป็นผลงานความร่วมมือระหว่างคณาจารย์นักวิจัยจากคณะแพทยศาสตร์และคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ ในการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยในการส่องกล้องตรวจหาความผิดปกติของเยื่อบุในระบบทางเดินอาหารที่จะพัฒนาลุกลามเป็นมะเร็งของกระเพาะอาหารและท่อน้ำดี (gastric and biliary tract malignancies) เป็นการพัฒนาต่อยอดจากนวัตกรรม Deep GI รุ่นแรกซึ่งเน้นการตรวจติ่งเนื้อผิดปกติที่จะพัฒนาเป็น มะเร็งลำไส้ใหญ่ (colonic adenoma)
คณาจารย์จุฬาฯ ผู้พัฒนา Deep GI phase 2 ซึ่งนำเสนอผลงานและร่วมบรรยายผ่านการถ่ายทอดสดในงาน International digestive endoscopy network 2025 (IDEN) เมื่อวันที่ 14 มิถุนายน 2568 ประกอบด้วย
คณะแพทยศาสตร์ จุฬาฯ
– ศ.นพ.รังสรรค์ ฤกษ์นิมิตร
– รศ.นพ.ประเดิมชัย คงคำ
– รศ.นพ.พรเทพ อังสุวัชรากร
– รศ.พญ.รภัส พิทยานนท์
– รศ.(พิเศษ) นพ.ภาฤทธิ์ เมฆอรุณกมล
– รศ.พญ.วิริยาพร ฤทธิทิศ
คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ
– ผศ.ดร.ณัฐวุฒิ หนูไพโรจน์
– รศ.ดร.พีรพล เวทีกูล
ก่อนหน้านี้ เมื่อวันที่ 13 มิถุนายน 2568 ศ.นพ.รังสรรค์ ฤกษ์นิมิตร ได้นำเสนอผลงานนวัตกรรม Deep GI ในงาน Unicorn Day 2025 ที่ Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) และได้รับเกียรติให้เป็นผลงานดาวรุ่งระดับนานาชาติ รวมทั้งได้รับความสนใจที่จะร่วมมือต่อยอดนวัตกรรมนี้ในอนาคต
HKUST เป็นมหาวิทยาลัยที่ติดอันดับ 19 ของโลกจาก Times Higher Education Impact Rankings 2024 มีผลงานที่โดดเด่นในด้านนวัตกรรมและ Startup ปัจจุบัน HKUST มีธุรกิจ Startup ระดับ Unicorn (Startup ที่มีมูลค่าการลงทุนสูง) ถึง 10 บริษัท โดย HKUST ให้ความสนใจเรื่องนวัตกรรมทางการแพทย์เป็นพิเศษ
สถาบันเอเชียศึกษา จุฬา เชิญชวนปลูกต้นแก้วเพื่อสังคมที่ยั่งยืน เชื่อมสัมพันธ์ไทย-เอเชียกลาง
จุฬาฯ เชิญร่วมงาน Thailand RISE Fund Forum : RISE UP THAILAND ปลุกพลังวิจัยสู่เศรษฐกิจนวัตกรรม
26 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 12.00–15.15 น. ณ ห้อง CBS Cinema อาคารไชยยศสมบัติ 1 ชั้น 3 คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ
จุฬาฯ จับมือพันธมิตรเทคฯ ชั้นนำระดับโลกและ Degree Plus เปิดตัวหลักสูตร NEXUS AI รุ่นที่ 2 เร่งขยายเครือข่ายผู้นำ AI
จุฬาฯ – บพท. เปิดตัว “Impact SE Thailand Platform” เชื่อมงานวิจัยสู่พื้นที่จริง ขับเคลื่อนเศรษฐกิจและสังคมไทยอย่างยั่งยืน
คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ จัดเสวนาวิชาการ “รีเซ็ตเศรษฐกิจไทย: โอกาสสุดท้ายหรือแค่รอบใหม่ของวงจรเดิม?”
ครุศาสตร์ จุฬาฯ จัดประกวด “นวัตกรรมทางการบริหารระบบการศึกษา” มอบรางวัล ESML Leadership Award แก่ผู้บริหารการศึกษาดีเด่น 5 ประเภท
ตั้งแต่บัดนี้ – 31 มี.ค. 69
จุฬาฯ สนับสนุนให้อาจารย์ทำงานวิจัย นับว่าเป็นสิ่งที่ดีมากต่อทั้งอาจารย์ นิสิต รวมถึงภาคประชาสังคม รองศาสตราจารย์ ดร.สุชนา ชวนิชย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
จุฬาฯ สนับสนุนให้อาจารย์ทำงานวิจัย นับว่าเป็นสิ่งที่ดีมากต่อทั้งอาจารย์ นิสิต รวมถึงภาคประชาสังคม
รองศาสตราจารย์ ดร.สุชนา ชวนิชย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับท่าน และเพื่อพัฒนาคุณภาพการให้บริการเว็บไซต์ที่ตรงต่อความต้องการของท่านมากยิ่งขึ้น ท่านสามารถทราบรายละเอียดเกี่ยวกับคุกกี้ได้ที่ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และท่านสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น
คุกกี้กลุ่มนี้มีความจำเป็นต่อการทำงานพื้นฐานของเว็บไซต์ เช่น ความปลอดภัย ระบบเครือข่าย และการบันทึกความยินยอม จึงไม่สามารถปิดการใช้งานได้ รายละเอียดคุกกี้
คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยให้มหาวิทยาลัยเข้าใจพฤติกรรมการใช้งาน เช่น จำนวนผู้เข้าชม หน้าที่ได้รับความนิยม และประสิทธิภาพของเนื้อหา เพื่อใช้ปรับปรุงคุณภาพเว็บไซต์ โดยจะเก็บข้อมูลในลักษณะไม่ระบุตัวตน รายละเอียดคุกกี้
คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยวิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน เช่น การคลิก การเลื่อนหน้า หรือเส้นทางการใช้งาน เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งาน โดยไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรง รายละเอียดคุกกี้
ใช้จดจำการตั้งค่าของผู้ใช้งานเพื่อให้แสดงผลเว็บไซต์ตามภาษาที่เลือก รายละเอียดคุกกี้