รู้จักจุฬาฯ
การบริหาร
อัตลักษณ์มหาวิทยาลัย
Green University
Sustainability
ติดต่อจุฬาฯ
บริจาคให้จุฬาฯ
หลักสูตร
การสมัครเข้าศึกษา
หน่วยงานการศึกษา
บริการนิสิต
บริการวิชาการ
บริการทางการแพทย์
บริการตรวจวิเคราะห์คุณภาพ
สารสนเทศและการสื่อสาร
พื้นที่สร้างสรรค์
ข่าวสารและความเคลื่อนไหว
วารสารจุฬาฯ
สาระความรู้
ข่าวสารจุฬาฯ
26 เมษายน 2565
ข่าวเด่น, งานวิจัยและนวัตกรรม
ผู้เขียน ชาติสยาม หม่อมแก้ว
บริษัท เสโนเวท เอไอ จำกัด (Senovate AI) Start Up ภายใต้จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ได้รับการลงทุนจากบริษัท RV Connex ซึ่งเป็นบริษัทสัญชาติไทย ผู้พัฒนาและผลิตอากาศยานไร้คนขับ (ยูเอวี) แบบจู่โจมทางการทหาร และเป็นผู้นำด้านการพัฒนาระบบ cyber security ของประเทศไทย เพื่อสร้างมาตรฐานทางเทคโนโลยีที่สามารถแข่งขันและสร้างประโยชน์เชิงพาณิชย์ได้ในระดับโลก มุ่งสู่การเป็นผู้นำด้าน Deep Tech AI และอุปกรณ์ดิจิทัลเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมปศุสัตว์โคนม ด้วยมูลค่าการลงทุน 10 ล้านบาท
บริษัท เสโนเวท เอไอ จำกัด (SAI) เป็นการรวมตัวกันของสัตวแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีตรวจจับพฤติกรรมการจับสัดและรักษาสัตว์ในโคนมที่มีประสบการณ์การใช้เทคโนโลยีติดตามพฤติกรรมสัตว์ที่นำเข้ามาใช้ในฟาร์มโคนมประเทศไทย นักวิจัยคณะสัตวแพทยศาสตร์ จุฬาฯ ที่มีประสบการณ์วิจัยในสายงานโคนมมากกว่า 15 ปี และนักพัฒนาธุรกิจเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ในการทำธุรกิจระดับนานาชาติมากกว่า 10 ปี ซึ่งเล็งเห็นถึงข้อจำกัดของเทคโนโลยีที่นำเข้ามาใช้ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาและเห็นบริบทพฤติกรรมของเกษตรกรผู้เลี้ยงโคนมในประเทศไทยที่มีเอกลักษณ์ที่แตกต่างกับประเทศในกลุ่มสหภาพยุโรป และในประเทศที่มีการเลี้ยงโคนม เช่น ออสเตรเลีย สหรัฐอเมริกา จึงได้รวมทีมและตั้งใจสร้างเทคโนโลยีและ Platform ขนาดใหญ่เพื่อช่วยเหลือเกษตรกรผู้เลี้ยงโคนมในประเทศไทยและเกษตรกรผู้เลี้ยงโคนมในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ทั้งฟาร์มโคนมขนาดเล็ก กลางและใหญ่ ให้สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีที่มีมาตรฐานสูง ต้นทุนต่ำ และสามารถรับรู้ประโยชน์ในการใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ทั้งนี้ เทคโนโลยีของ SAI ซึ่งได้รับการพัฒนาขึ้นตั้งแต่ปี 2561- ปัจจุบัน อาศัยหลักการตรวจจับพฤติกรรมทั่วไป ติดตามความถี่หรือระยะเวลาของการเกิดพฤติกรรมเหล่านั้นและพฤติกรรมการเป็นสัดในโคนม สู่ระบบการตรวจจับการเป็นสัดในโคนมที่แม่นยํามากขึ้น ที่สําคัญคือเทคโนโลยีถูกพัฒนาขึ้นจากข้อมูลโคนมในเขตร้อนชื้น ทําให้เทคโนโลยีมีประสิทธิภาพและเหมาะสมต่อการใช้ในพื้นที่และภูมิภาค ถือเป็นบริษัทแรกที่พัฒนาเทคโนโลยีควบคู่ไปกับระบบการส่งเสริมเกษตรกรอย่างแม่นยําและมีประสิทธิภาพ ภายใต้การวิเคราะห์ข้อมูลจํานวนมาก (Big data) นําไปสู่การส่งเสริมการจัดการฟาร์มโคนมที่มีความแม่นยําสูงในระดับโครายตัว จนถึงในระดับพื้นที่
บริษัทฯ ตั้งเป้าในการสร้างยอดขายในไตรมาสที่ 4 ของปีนี้และตั้งเป้าเติบโตแบบก้าวกระโดด ทั้งตลาดในประเทศไทยและต่างประเทศ เพื่อมู่งสู่การเป็นผู้นำทางด้าน AI ในอุตสาหกรรมโคนมในภูมิอากาศแบบร้อนชื้น
จุฬาฯ เชิญร่วมชื่นชมยินดีในพิธียกย่องเชิดชูเกียรติบุคลากรแห่งจุฬาฯ ปี 2569
11 มีนาคม 2569 เวลา 10.00 - 12.00 น. หอประชุมจุฬาฯ
จุฬาฯ จัดงาน “Siam Square World Dance Carnival 2026” เนรมิตสยามสแควร์เป็นเวทีเต้นนานาชาติกลางกรุงเทพฯ
เสวนาวิชาการ “ความมั่นคงทางพลังงานไทยภายใต้วิกฤตการณ์โลก : ถอดรหัสความเสี่ยง สู่แผนรับมือของชาติ”
11 มีนาคม 2569 เวลา 08.45 – 11.30 น. เรือนจุฬานฤมิต
พิธีปิดกีฬาบุคลากรจุฬาฯ ครั้งที่ 46 สุดประทับใจ “จุฬาฯ สร้างสรรค์ สุขภาพเพื่อปวงชน”
จุฬาฯ สนับสนุนอุปกรณ์การแพทย์ให้ รพ. หาดใหญ่ และสถาบันโรคทางเดินอาหารและตับ ม.อ. ยกระดับการรักษาผู้ป่วยในภูมิภาค
จุฬาฯ ผนึกพันธมิตรภาคเอกชน นำร่องภาชนะปราศจาก PFAS เปิดตัวโครงการ “PFAS FREE SAFE THAILAND” ลดความเสี่ยงจาก “สารเคมีชั่วนิรันดร์”
จุฬาฯ สนับสนุนให้อาจารย์ทำงานวิจัย นับว่าเป็นสิ่งที่ดีมากต่อทั้งอาจารย์ นิสิต รวมถึงภาคประชาสังคม รองศาสตราจารย์ ดร.สุชนา ชวนิชย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
จุฬาฯ สนับสนุนให้อาจารย์ทำงานวิจัย นับว่าเป็นสิ่งที่ดีมากต่อทั้งอาจารย์ นิสิต รวมถึงภาคประชาสังคม
รองศาสตราจารย์ ดร.สุชนา ชวนิชย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับท่าน และเพื่อพัฒนาคุณภาพการให้บริการเว็บไซต์ที่ตรงต่อความต้องการของท่านมากยิ่งขึ้น ท่านสามารถทราบรายละเอียดเกี่ยวกับคุกกี้ได้ที่ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และท่านสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น
คุกกี้กลุ่มนี้มีความจำเป็นต่อการทำงานพื้นฐานของเว็บไซต์ เช่น ความปลอดภัย ระบบเครือข่าย และการบันทึกความยินยอม จึงไม่สามารถปิดการใช้งานได้ รายละเอียดคุกกี้
คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยให้มหาวิทยาลัยเข้าใจพฤติกรรมการใช้งาน เช่น จำนวนผู้เข้าชม หน้าที่ได้รับความนิยม และประสิทธิภาพของเนื้อหา เพื่อใช้ปรับปรุงคุณภาพเว็บไซต์ โดยจะเก็บข้อมูลในลักษณะไม่ระบุตัวตน รายละเอียดคุกกี้
คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยวิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน เช่น การคลิก การเลื่อนหน้า หรือเส้นทางการใช้งาน เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งาน โดยไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรง รายละเอียดคุกกี้
ใช้จดจำการตั้งค่าของผู้ใช้งานเพื่อให้แสดงผลเว็บไซต์ตามภาษาที่เลือก รายละเอียดคุกกี้