CU News

CBS Invites You to Attend CBS Frontiers in Research Series Lecture 

CBS Invites You to Attend CBS Frontiers in Research Series Lecture 

The Faculty of Commerce and Accountancy, Chulalongkorn University (Chulalongkorn Business School or CBS), cordially invites faculty members, researchers, students, and interested public to attend a lecture from the CBS Frontiers in Research Series on the topic: “Managerial Overrides and Algorithmic Decision-Making: A Causal Machine Learning Framework” 

  • Date: Tuesday, October 28, 2025 
  • Time: 12:00–13:00 
  • Venue: Faculty of Commerce and Accountancy, Chulalongkorn University 
  • Speaker: Prof. Howard Hao-Chun Chuang, Professor of Operations Management, National Chengchi University, Taiwan 

This lecture caters to researchers, Ph.D. students, and practitioners in operations, analytics, or empirical causal inference. Attendees will gain insights into: 

  • A causal inference framework using Double Machine Learning (DML) to isolate the effects of human intervention in semi-automated systems 
  • How DML incorporates both confounders and moderators, allowing for accurate and efficient causal inference with minimal statistical assumptions 
  • Real-world application via a case study of a global retailer’s inventory management systems where managers can override algorithmic replenishment recommendations. 

The event is free of charge. 
Register here: https://forms.gle/3iYGfCvZkE2XEWWF9
For more information, please contact: research@cbs.chula.ac.th  
Phone: 0-2218-5914, 0-2218-5890 

CBS Invites You to Attend CBS Frontiers in Research Series Lecture 

The sense of kinship and warmth found in the Chula community is priceless and a treasure worth keeping.

Prof. Dr. Pornanong Aramwit Faculty of Pharmaceutical Sciences, Chulalongkorn University

PDPA Icon

This website uses cookies to personalize content, provide the best user experience, and improve Chula website services.

Privacy Preferences

ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Accept All
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้ที่มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้เว็บไซต์ได้อย่างเป็นปกติ ท่านไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ของคุณ โดยมีจุดประสงค์คือนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้มีคุณภาพ และสร้างประสบการณ์ที่ดีกับผู้ใช้งาน เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด หากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราอาจไม่สามารถวัดผลเพื่อการปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้ดีขึ้นได้
    Cookies Details

Save