ข่าวสารจุฬาฯ

คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ ร่วมมือกับ BIOLAN สนับสนุนการวิจัยนวัตกรรมด้านตัวตรวจวัด

เทคโนโลยีชีวภาพ ไฟฟ้าเคมี อิเล็กทรอนิกส์ ดิจิทัล Big data และ Machine learning เป็นเทคโนโลยีที่จำเป็นในภาคอุตสาหกรรมอาหารและสุขภาพ มีการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้กับกับกระบวนการผลิตภัณฑ์และการวินิจฉัย เนื่องจากมีความเที่ยงตรง ความรวดเร็ว และความสะดวกในการใช้งานสูง

เมื่อวันที่ 23 พฤษภาคม 2567 ณ ห้อง 218 ตึกเคมี 2 คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ Mr.Felipe de la Morena Casado เอกอัครราชทูตสเปนประจำประเทศไทย และ ศ.ดร.ประณัฐ โพธิยะราช คณบดีคณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ เป็นพยานในพิธีลงนามความร่วมมือระหว่าง Electrochemistry and Optical Spectroscopy Center of Excellence (EOSCE) ภาควิชาเคมี คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ ที่มีความเชี่ยวชาญด้านเคมีไฟฟ้าและสเปกโทรสโกปีเชิงแสง กับ Biolan Microbiosensores, S.L. (BIOLAN) ซึ่งเป็นองค์กรระดับนานาชาติ ประกอบด้วยทีมงานมืออาชีพที่มีความเชี่ยวชาญสูงจากหลากหลายสาขาวิชา มีความสามารถในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง วัตถุประสงค์ของการลงนามความร่วมมือครั้งนี้เพื่อสนับสนุนการริเริ่มการวิจัยที่เป็นนวัตกรรมระดับแนวหน้าในด้านตัวตรวจวัด (sensor) เพื่อประโยชน์ของประเทศไทย โดยการสร้างระบบการวิเคราะห์ใหม่ที่ง่ายต่อการใช้งานสำหรับภาคอุตสาหกรรมอาหารและสุขภาพ

จุฬาฯ สนับสนุนให้อาจารย์ทำงานวิจัย นับว่าเป็นสิ่งที่ดีมากต่อทั้งอาจารย์ นิสิต รวมถึงภาคประชาสังคม

รองศาสตราจารย์ ดร.สุชนา ชวนิชย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ไอคอน PDPA

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับท่าน และเพื่อพัฒนาคุณภาพการให้บริการเว็บไซต์ที่ตรงต่อความต้องการของท่านมากยิ่งขึ้น ท่านสามารถทราบรายละเอียดเกี่ยวกับคุกกี้ได้ที่ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และท่านสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

อนุญาตทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็นต่อการให้บริการเว็บไซต์
    เปิดใช้งานตลอด

    คุกกี้กลุ่มนี้มีความจำเป็นต่อการทำงานพื้นฐานของเว็บไซต์ เช่น ความปลอดภัย ระบบเครือข่าย และการบันทึกความยินยอม จึงไม่สามารถปิดการใช้งานได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์และสถิติ

    คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยให้มหาวิทยาลัยเข้าใจพฤติกรรมการใช้งาน เช่น จำนวนผู้เข้าชม หน้าที่ได้รับความนิยม และประสิทธิภาพของเนื้อหา เพื่อใช้ปรับปรุงคุณภาพเว็บไซต์ โดยจะเก็บข้อมูลในลักษณะไม่ระบุตัวตน
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

    คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยวิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน เช่น การคลิก การเลื่อนหน้า หรือเส้นทางการใช้งาน เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งาน โดยไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรง
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการตั้งค่าการใช้งาน

    ใช้จดจำการตั้งค่าของผู้ใช้งานเพื่อให้แสดงผลเว็บไซต์ตามภาษาที่เลือก
    รายละเอียดคุกกี้

บันทึกการตั้งค่า