ข่าวสารจุฬาฯ

นิสิตคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ ชนะเลิศการแข่งขัน Siriraj x MIT Hacking Medicine เป็นตัวแทนไปแข่งขัน Hackathon ระดับโลกที่ MIT สหรัฐอเมริกา

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยขอแสดงความยินดีกับนางสาวณัฐชลินท์ เคนถาวร นิสิตชั้นปีที่ 4 ภาควิชาการธนาคารและการเงิน คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ คว้ารางวัลชนะเลิศการแข่งขัน Hackathon โครงการ Siriraj x MIT Hacking Medicine ในหัวข้อ “Scaling Aged Care in Developing Countries”  ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 1-3 พฤศจิกายน 2567 ณ โรงพยาบาลศิริราช นางสาวณัฐชลินท์ได้ Golden Ticket เข้าร่วมการแข่งขันระดับโลก MIT Grand Hack 2025 ที่เมืองบอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์ สหรัฐอเมริกา ในเดือนมีนาคม 2568

            การแข่งขัน Hackathon โครงการ Siriraj x MIT Hacking Medicine จัดขึ้นโดยความร่วมมือระหว่างคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล กับ Massachusetts Institute of Technology (MIT) สหรัฐอเมริกา มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในการแก้ปัญหาสุขภาพผู้สูงอายุของกลุ่มประเทศกำลังพัฒนาในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยโจทย์ในการแก้ปัญหา ได้แก่ “Aging in Place” และ “Geriatric Care” ซึ่ง น.ส.ณัฐชลินท์ได้แสดงความสามารถที่โดดเด่นในการพัฒนานวัตกรรมสำหรับผู้สูงอายุจนได้รับรางวัลในครั้งนี้

จุฬาฯ สนับสนุนให้อาจารย์ทำงานวิจัย นับว่าเป็นสิ่งที่ดีมากต่อทั้งอาจารย์ นิสิต รวมถึงภาคประชาสังคม

รองศาสตราจารย์ ดร.สุชนา ชวนิชย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ไอคอน PDPA

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับท่าน และเพื่อพัฒนาคุณภาพการให้บริการเว็บไซต์ที่ตรงต่อความต้องการของท่านมากยิ่งขึ้น ท่านสามารถทราบรายละเอียดเกี่ยวกับคุกกี้ได้ที่ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และท่านสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

อนุญาตทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็นต่อการให้บริการเว็บไซต์
    เปิดใช้งานตลอด

    คุกกี้กลุ่มนี้มีความจำเป็นต่อการทำงานพื้นฐานของเว็บไซต์ เช่น ความปลอดภัย ระบบเครือข่าย และการบันทึกความยินยอม จึงไม่สามารถปิดการใช้งานได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์และสถิติ

    คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยให้มหาวิทยาลัยเข้าใจพฤติกรรมการใช้งาน เช่น จำนวนผู้เข้าชม หน้าที่ได้รับความนิยม และประสิทธิภาพของเนื้อหา เพื่อใช้ปรับปรุงคุณภาพเว็บไซต์ โดยจะเก็บข้อมูลในลักษณะไม่ระบุตัวตน
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

    คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยวิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน เช่น การคลิก การเลื่อนหน้า หรือเส้นทางการใช้งาน เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งาน โดยไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรง
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการตั้งค่าการใช้งาน

    ใช้จดจำการตั้งค่าของผู้ใช้งานเพื่อให้แสดงผลเว็บไซต์ตามภาษาที่เลือก
    รายละเอียดคุกกี้

บันทึกการตั้งค่า