รู้จักจุฬาฯ
การบริหาร
อัตลักษณ์มหาวิทยาลัย
Green University
Sustainability
ติดต่อจุฬาฯ
บริจาคให้จุฬาฯ
หลักสูตร
การสมัครเข้าศึกษา
หน่วยงานการศึกษา
บริการนิสิต
บริการวิชาการ
บริการทางการแพทย์
บริการตรวจวิเคราะห์คุณภาพ
สารสนเทศและการสื่อสาร
พื้นที่สร้างสรรค์
ข่าวสารและความเคลื่อนไหว
วารสารจุฬาฯ
สาระความรู้
ข่าวสารจุฬาฯ
15 พฤศจิกายน 2568
งานวิจัยและนวัตกรรม, ข่าวเด่น, ความภูมิใจของจุฬาฯ
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยขอแสดงความยินดีอย่างยิ่งกับนายศรัณยู แมนสถิตย์ นิสิตปริญญาโทหลักสูตรสหสาขาวิชาชีวสารสนเทศศาสตร์และชีววิทยาเชิงคอมพิวเตอร์ บัณฑิตวิทยาลัย จุฬาฯ คว้ารางวัล Double Gold Medal และ Special Award จากการประกวดสิ่งประดิษฐ์นวัตกรรมระดับนานาชาติ งาน International Competition on Science, Technology, Engineering and Mathmatics (ICSTEM) 2025 ระหว่างวันที่ 9 – 11 ตุลาคม 2568 ณ กรุงกัวลาลัมเปอร์ ประเทศมาเลเซีย จากผลงานนวัตกรรม “การค้นพบยีนเครื่องหมายจำเพาะใหม่ต่อชนิดของเซลล์ในข้าว โดยอาศัยขั้นตอนวิเคราะห์ข้อมูล scRNA-Seq มาตรฐาน” (Discovery of Novel Cell-Type Specific Marker Genes in Rice Based on A Standard scRNA-Seq Data Analysis Pipeline)
ศรัณยู เปิดเผยว่า ปัจจุบันการวิเคราะห์ข้อมูลลำดับอาร์เอ็นเอแบบเซลล์เดี่ยว (Single-cell RNA sequencing data) ของพืชนิยมระบุชนิดของเซลล์โดยอาศัยข้อมูลของยีนเครื่องหมายจำเพาะ (marker gene) ในขณะที่ยีนเครื่องหมายจำเพาะต่อชนิดของเซลล์ (cell-type specific marker gene) สำหรับข้าวที่มีอยู่ในฐานข้อมูลนั้นยังคงมีจำกัด ผลงานนวัตกรรมนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหายีนเครื่องหมายจำเพาะต่อชนิดของเซลล์ใหม่ ๆ ที่ยังไม่มีในฐานข้อมูล โดยอาศัยเครื่องมือและวิธีการทางชีวสารสนเทศศาสตร์ศรัณยูเผยถึงจุดเด่นของนวัตกรรมนี้ว่าเป็นการใช้เครื่องมือและวิธีการทางชีวสารสนเทศศาสตร์ในการทำนายหายีนเครื่องหมายจำเพาะต่อชนิดของเซลล์ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วกว่าการค้นหาโดยตรงในห้องปฎิบัติการ นอกจากนี้ยังสามารถนำนวัตกรรมนี้ไปใช้เพื่อคัดกรองหายีนเครื่องหมายจำเพาะต่อชนิดของเซลล์จากข้อมูลลำดับอาร์เอ็นเอแบบเซลล์เดี่ยวได้
ทั้งนี้ นวัตกรรมเรื่องนี้เป็นผลงานความสำเร็จของคณะผู้วิจัยประกอบด้วย นายศรัณยู แมนสถิตย์ นิสิตปริญญาโทหลักสูตรสหสาขาวิชาชีวสารสนเทศศาสตร์และชีววิทยาเชิงคอมพิวเตอร์ บัณฑิตวิทยาลัย จุฬาฯ รศ.ดร.กิติพร พลายมาศ ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ วิดยา ฟาจาไรนี นิสิตปริญญาเอกภาควิชาพฤกษศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ ภายใต้การดูแลของ ศ.ดร. ศุภจิตรา ชัชวาลย์ ภาควิชาพฤกษศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ อาจารย์ที่ปรึกษาร่วมนวัตกรรมนี้เป็นผลงานภายใต้โครงการความร่วมมือวิจัยเรื่อง “การศึกษาการตอบสนองต่อภาวะแล้งของข้าวด้วยเทคโนโลยีลำดับอาร์เอ็นเอแบบเซลล์เดี่ยว” ระหว่าง ศ.ดร.ศุภจิตรา ชัชวาลย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ และ Prof. Luca Comai, Plant Biology and Genome Center, University of California, Davis
จุฬาฯ ร่วมพิธีวางพุ่มดอกไม้ถวายสักการะพระบาทสมเด็จพระพุทธเลิศหล้านภาลัย เนื่องในวันคล้ายวันพระบรมราชสมภพ
พิธีตักบาตร “บุญสุนทาน” เดือนกุมภาพันธ์ ณ เรือนไทยจุฬาฯ สืบสานวัฒนธรรมประเพณีของพุทธศาสนิกชน
สถาบันเอเชียศึกษา จุฬาฯ ปลูกต้นแก้ว เชื่อมสัมพันธ์ไทย-เอเชียกลาง
จุฬาฯ ลงนามความร่วมมือกับ Tsinghua University เสริมพลังเครือข่ายการพัฒนาการเชื่อมโยงระบบข้อมูลวิชาการ
จุฬาฯ ร่วมกับ WEF แถลง The Global Risks Report 2026 ชี้ความเสี่ยงประเทศไทยเผชิญปัญหาเศรษฐกิจ โลกกังวลความขัดแย้งและสภาพอากาศ
คณะอักษรศาสตร์ จุฬาฯ เปิดหลักสูตรบริการวิชาการ เรียนรู้ภาษา วัฒนธรรม ประวัติศาสตร์ และทักษะแห่งอนาคต
จุฬาฯ เป็นที่ที่เราได้มาพบตัวเองจริงๆ และเป็นช่วงเวลาที่สนุกที่สุด คุณรสสุคนธ์ กองเกตุ (ครูเงาะ) นิสิตเก่า คณะนิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
จุฬาฯ เป็นที่ที่เราได้มาพบตัวเองจริงๆ และเป็นช่วงเวลาที่สนุกที่สุด
คุณรสสุคนธ์ กองเกตุ (ครูเงาะ) นิสิตเก่า คณะนิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับท่าน และเพื่อพัฒนาคุณภาพการให้บริการเว็บไซต์ที่ตรงต่อความต้องการของท่านมากยิ่งขึ้น ท่านสามารถทราบรายละเอียดเกี่ยวกับคุกกี้ได้ที่ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และท่านสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น
คุกกี้กลุ่มนี้มีความจำเป็นต่อการทำงานพื้นฐานของเว็บไซต์ เช่น ความปลอดภัย ระบบเครือข่าย และการบันทึกความยินยอม จึงไม่สามารถปิดการใช้งานได้ รายละเอียดคุกกี้
คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยให้มหาวิทยาลัยเข้าใจพฤติกรรมการใช้งาน เช่น จำนวนผู้เข้าชม หน้าที่ได้รับความนิยม และประสิทธิภาพของเนื้อหา เพื่อใช้ปรับปรุงคุณภาพเว็บไซต์ โดยจะเก็บข้อมูลในลักษณะไม่ระบุตัวตน รายละเอียดคุกกี้
คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยวิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน เช่น การคลิก การเลื่อนหน้า หรือเส้นทางการใช้งาน เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งาน โดยไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรง รายละเอียดคุกกี้
ใช้จดจำการตั้งค่าของผู้ใช้งานเพื่อให้แสดงผลเว็บไซต์ตามภาษาที่เลือก รายละเอียดคุกกี้