รู้จักจุฬาฯ
การบริหาร
อัตลักษณ์มหาวิทยาลัย
Green University
Sustainability
ติดต่อจุฬาฯ
บริจาคให้จุฬาฯ
หลักสูตร
การสมัครเข้าศึกษา
หน่วยงานการศึกษา
บริการนิสิต
บริการวิชาการ
บริการทางการแพทย์
บริการตรวจวิเคราะห์คุณภาพ
สารสนเทศและการสื่อสาร
พื้นที่สร้างสรรค์
ข่าวสารและความเคลื่อนไหว
วารสารจุฬาฯ
สาระความรู้
ข่าวสารจุฬาฯ
15 พฤศจิกายน 2568
งานวิจัยและนวัตกรรม, ข่าวเด่น, ความภูมิใจของจุฬาฯ
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยขอแสดงความยินดีอย่างยิ่งกับนายศรัณยู แมนสถิตย์ นิสิตปริญญาโทหลักสูตรสหสาขาวิชาชีวสารสนเทศศาสตร์และชีววิทยาเชิงคอมพิวเตอร์ บัณฑิตวิทยาลัย จุฬาฯ คว้ารางวัล Double Gold Medal และ Special Award จากการประกวดสิ่งประดิษฐ์นวัตกรรมระดับนานาชาติ งาน International Competition on Science, Technology, Engineering and Mathmatics (ICSTEM) 2025 ระหว่างวันที่ 9 – 11 ตุลาคม 2568 ณ กรุงกัวลาลัมเปอร์ ประเทศมาเลเซีย จากผลงานนวัตกรรม “การค้นพบยีนเครื่องหมายจำเพาะใหม่ต่อชนิดของเซลล์ในข้าว โดยอาศัยขั้นตอนวิเคราะห์ข้อมูล scRNA-Seq มาตรฐาน” (Discovery of Novel Cell-Type Specific Marker Genes in Rice Based on A Standard scRNA-Seq Data Analysis Pipeline)
ศรัณยู เปิดเผยว่า ปัจจุบันการวิเคราะห์ข้อมูลลำดับอาร์เอ็นเอแบบเซลล์เดี่ยว (Single-cell RNA sequencing data) ของพืชนิยมระบุชนิดของเซลล์โดยอาศัยข้อมูลของยีนเครื่องหมายจำเพาะ (marker gene) ในขณะที่ยีนเครื่องหมายจำเพาะต่อชนิดของเซลล์ (cell-type specific marker gene) สำหรับข้าวที่มีอยู่ในฐานข้อมูลนั้นยังคงมีจำกัด ผลงานนวัตกรรมนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหายีนเครื่องหมายจำเพาะต่อชนิดของเซลล์ใหม่ ๆ ที่ยังไม่มีในฐานข้อมูล โดยอาศัยเครื่องมือและวิธีการทางชีวสารสนเทศศาสตร์ศรัณยูเผยถึงจุดเด่นของนวัตกรรมนี้ว่าเป็นการใช้เครื่องมือและวิธีการทางชีวสารสนเทศศาสตร์ในการทำนายหายีนเครื่องหมายจำเพาะต่อชนิดของเซลล์ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วกว่าการค้นหาโดยตรงในห้องปฎิบัติการ นอกจากนี้ยังสามารถนำนวัตกรรมนี้ไปใช้เพื่อคัดกรองหายีนเครื่องหมายจำเพาะต่อชนิดของเซลล์จากข้อมูลลำดับอาร์เอ็นเอแบบเซลล์เดี่ยวได้
ทั้งนี้ นวัตกรรมเรื่องนี้เป็นผลงานความสำเร็จของคณะผู้วิจัยประกอบด้วย นายศรัณยู แมนสถิตย์ นิสิตปริญญาโทหลักสูตรสหสาขาวิชาชีวสารสนเทศศาสตร์และชีววิทยาเชิงคอมพิวเตอร์ บัณฑิตวิทยาลัย จุฬาฯ รศ.ดร.กิติพร พลายมาศ ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ วิดยา ฟาจาไรนี นิสิตปริญญาเอกภาควิชาพฤกษศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ ภายใต้การดูแลของ ศ.ดร. ศุภจิตรา ชัชวาลย์ ภาควิชาพฤกษศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ อาจารย์ที่ปรึกษาร่วมนวัตกรรมนี้เป็นผลงานภายใต้โครงการความร่วมมือวิจัยเรื่อง “การศึกษาการตอบสนองต่อภาวะแล้งของข้าวด้วยเทคโนโลยีลำดับอาร์เอ็นเอแบบเซลล์เดี่ยว” ระหว่าง ศ.ดร.ศุภจิตรา ชัชวาลย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ และ Prof. Luca Comai, Plant Biology and Genome Center, University of California, Davis
จุฬาฯ เป็นผู้นำคลังสมบัติ “เพลงเรื่อง” ของดนตรีไทย
จุฬาฯ จัดเวทีเสวนา “From Farm to Facts : คุณภาพนมไทยพิสูจน์ได้” นำเสนอความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ สร้างความมั่นใจให้ผู้บริโภค
จุฬาฯ ลงนามบันทึกความเข้าใจหลักสูตรควบสองปริญญา Chula LGO กับภาคอุตสาหกรรมผู้ให้การสนับสนุน
จุฬาฯ เตือนกลุ่มเสี่ยงระวังยาดมปนเปื้อน เร่งรัฐสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานฆ่าเชื้อด้วยการฉายรังสี ชี้สมุนไพรไทยเป็นจุดแข็ง ต้องเร่งพัฒนาคุณภาพไปสู่ตลาดโลก
จุฬาฯ ร่วมจัดการประชุมวิชาการระดับนานาชาติเรื่องเซลล์แสงอาทิตย์ ครั้งที่ 36 แลกเปลี่ยนและเผยแพร่ความรู้เทคโนโลยีด้านพลังงานทดแทน
จุฬาฯ เปิดเวทีเสวนา “From Farm to Facts : คุณภาพนมไทยพิสูจน์ได้ โดยคณาจารย์ผู้เชี่ยวชาญจากจุฬาฯ
วันศุกร์ที่ 14 พฤศจิกายน 2568 เวลา 10.00 – 12.00 น. ที่ห้อง Sci Space ชั้น 1 อาคารแถบ นีละนิธิ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ
ห้อง Sci Space ชั้น 1 อาคารแถบ นีละนิธิ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาฯ
จุฬาฯ สนับสนุนให้อาจารย์ทำงานวิจัย นับว่าเป็นสิ่งที่ดีมากต่อทั้งอาจารย์ นิสิต รวมถึงภาคประชาสังคม รองศาสตราจารย์ ดร.สุชนา ชวนิชย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
จุฬาฯ สนับสนุนให้อาจารย์ทำงานวิจัย นับว่าเป็นสิ่งที่ดีมากต่อทั้งอาจารย์ นิสิต รวมถึงภาคประชาสังคม
รองศาสตราจารย์ ดร.สุชนา ชวนิชย์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับท่าน และเพื่อพัฒนาคุณภาพการให้บริการเว็บไซต์ที่ตรงต่อความต้องการของท่านมากยิ่งขึ้น ท่านสามารถทราบรายละเอียดเกี่ยวกับคุกกี้ได้ที่ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และท่านสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า
ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น
ประเภทของคุกกี้ที่มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้ท่านสามารถใช้เว็บไซต์ได้อย่างเป็นปกติ ท่านไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้
คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลพฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน โดยมีจุดประสงค์คือนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้มีคุณภาพ และสร้างประสบการณ์ที่ดีกับผู้ใช้งาน เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด หากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราอาจไม่สามารถวัดผลเพื่อการปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ให้ดีขึ้นได้ รายละเอียดคุกกี้