จุฬาฯ ในสื่อ

นวัตกรรมชุดกันไฟ ฝีมือนิสิต วิศวฯ จุฬา คว้ารางวัลระดับโลก หวังช่วยสร้างความปลอดภัย แก่เจ้าหน้าที่ดับไฟป่า

นิสิตคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ ทีม TAF คว้ารางวัลชนะเลิศ (MGA Award) ในงาน “Rapid Prototype Development (RPD) Challenge – a multi GNSS Asia programme” จากผลงานนวัตกรรม “Smart Suit” ชุดกันไฟ เพื่อความปลอดภัยของนักดับเพลิงที่ผจญเพลิงจากไฟป่า การแข่งขันรายการนี้มีผลงานนักศึกษามากกว่า 40 ทีมจากมหาวิทยาลัยต่างๆ ในภูมิภาคเอเชียเข้าร่วมการประกวด

จุดเด่นของ “ชุดกันไฟ” ที่นิสิตพัฒนาขึ้นเป็นการใช้เทคโนโลยี IOT ที่เป็นการเชื่อมต่ออุปกรณ์และสั่งการออนไลน์ไว้ที่ชุดกันไฟสำหรับนักดับเพลิง ซึ่งสามารถวัดค่าฝุ่น ค่าคาร์บอน และแจ้งเตือนค่าความร้อนว่ามีอุณหภูมิสูงเกินกำหนดหรือไม่ หากพบว่าสูงเสี่ยงอันตรายต่อชีวิต ก็สามารถแจ้งเตือนทันที เพื่อป้องกันการเกิดโรคลมร้อน หรือฮีทสโตรก นอกจากนี้ยังมีการแจ้งเตือนค่าคาร์บอนมอนอกไซด์ซึ่งเป็นก๊าซพิษที่เกิดจากการเผาไหม้ การแจ้งเตือนจะทำให้รู้ตัวได้ทันท่วงทีก่อนที่จะหมดสติ ชุดกันไฟนี้ยังสามารถแจ้งเตือนไปยังศูนย์ควบคุมแบบเรียลไทม์ ตรวจจับพิกัด และที่ศูนย์ควบคุมก็ยังสามารถแจ้งเตือนไปยังนักดับเพลิงผ่านชุดกันไฟได้ทันที และการมอนิเตอร์ผ่านชุดกันไฟยังช่วยแก้ปัญหาเวลาที่ลมเปลี่ยนทิศ ทำให้การควบคุม การหนีเปลวไฟที่กำลังลุกไหม้ได้อย่างแม่นยำ ลดความเสี่ยงในการเสียชีวิตขณะปฎิบัติงาน

จุฬาฯ เป็นที่ที่เราได้มาพบตัวเองจริงๆ และเป็นช่วงเวลาที่สนุกที่สุด

คุณรสสุคนธ์ กองเกตุ (ครูเงาะ) นิสิตเก่า คณะนิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ไอคอน PDPA

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีให้กับท่าน และเพื่อพัฒนาคุณภาพการให้บริการเว็บไซต์ที่ตรงต่อความต้องการของท่านมากยิ่งขึ้น ท่านสามารถทราบรายละเอียดเกี่ยวกับคุกกี้ได้ที่ นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และท่านสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

ท่านสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

อนุญาตทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่จำเป็นต่อการให้บริการเว็บไซต์
    เปิดใช้งานตลอด

    คุกกี้กลุ่มนี้มีความจำเป็นต่อการทำงานพื้นฐานของเว็บไซต์ เช่น ความปลอดภัย ระบบเครือข่าย และการบันทึกความยินยอม จึงไม่สามารถปิดการใช้งานได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์และสถิติ

    คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยให้มหาวิทยาลัยเข้าใจพฤติกรรมการใช้งาน เช่น จำนวนผู้เข้าชม หน้าที่ได้รับความนิยม และประสิทธิภาพของเนื้อหา เพื่อใช้ปรับปรุงคุณภาพเว็บไซต์ โดยจะเก็บข้อมูลในลักษณะไม่ระบุตัวตน
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้

    คุกกี้กลุ่มนี้ช่วยวิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน เช่น การคลิก การเลื่อนหน้า หรือเส้นทางการใช้งาน เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งาน โดยไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยตรง
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการตั้งค่าการใช้งาน

    ใช้จดจำการตั้งค่าของผู้ใช้งานเพื่อให้แสดงผลเว็บไซต์ตามภาษาที่เลือก
    รายละเอียดคุกกี้

บันทึกการตั้งค่า